机器视觉相机传感器评测
比较传感器规格可能非常麻烦。 FLIR 的相机传感器评测功能可以方便地为 100 多种相机传感器提供独立的性能数据。
今天， 在机器视觉相机型号方面，您有比以往更多的选择。 有很多可供选择虽然不错，但它也可能让您更难以确定哪一款最适合与您的应用程序共同使用。 不同的制造商可能会使用不同的指标或遗漏重要信息，因此 难以跨品牌比较相机型号 。
FLIR使用 EMVA1288国际标准，已经在各种规格上独立测试了100多台机器视觉相机。 现在，您可以轻松查看哪些相机最适合您的规格。
此外，我们还帮助解释光学格式、读数、像素结构、技术类型、镜头兼容性、快门功能、传感器明亮度、偏振等方面的差异。
免费下载指南，使您更方便地选择机器视觉相机。
逐一比较数十种机器视觉相机传感器
想要在索尼 IMX287 和 IMX183 之间做出决定？ 我们的传感器评测功能使您可以轻松查看它们如何与最适合您的规格匹配。 色彩编码系统可以轻松立即区分CMOS（全局快门）、CMOS（滚动快门）和 CCD 传感器。
对饱和度、时间暗噪声和量子效率等指标的清晰解释可帮助您准确了解所查看的内容，从而为您的机器视觉应用选择完美的相机。
使用 EMVA1288 标准指标进行精确的比较
量子效率
量子效率（QE）是传感器在特定波长下将光子转换为电子百分比的量度。QE经常被用作低光灵敏度的指标。
时间暗噪声（读取噪声）
没有信号（光）时出现的 噪音（或颗粒）量。传感器的时间暗噪声越低，最终图像看起来就越清晰。
绝对灵敏度阈值
绝对灵敏度阈值（AST）是可以在传感器本底噪声之上检测到的最低强度信号。AST结合了量子效率和时间暗噪声，为您提供了一个非常有用的传感器实际灵敏度测量方法。如果低光性能对您的应用至关重要，这是需要关注的指标。
信噪比
饱和时的信号与饱和时的噪声之间的比率。比率越高，相对于噪声的信号量就越大。更高的信噪比意味着更好的对比度、清晰度和低光性能。
饱和能力
传感器像素可以容纳的最大电荷量。饱和容量越高，传感器可捕获的亮度范围越宽。
动态范围
饱和度信号（最大亮度）与传感器可测量的最小光强度（最小亮度）之间的比率。高动态范围将使传感器能够捕捉暗阴影和明亮高光中的更多细节。
增益
16位灰度下可观察到变化所需的电子数。具有更高增益的传感器可以在低光条件下检测到非常小的亮度差异。