深化版本
机器视觉
深度学习和 AI
使用越来越多的深度学习，机器视觉系统就能根据不同条件自动做决策。开发这些系统所需投入的时间和精力会让人失去信心。今天，深度学习的出现改变了这一状况，让自动化变得触手可及。一些资源，比如开源库、Nvidia 硬件以及 FLIR 相机等等，正在推动变革的发生。
深度学习简化工作
深度学习作为一种强大工具，能使系统设计师快速实现复杂且主观决策的自动化并同时提高产品质量和产能。将您经过训练的神经网络部署到具备 Neuro 技术的 FLIR Firefly DL，并通过无需主机 PC 的相机内建决策降低系统成本和复杂性。Firfly DL 摄像头的尺寸小巧、重量轻且功耗低，是嵌入移动、桌面和手持系统的理想选择。
了解详情什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一种形式，所采用的神经网络在输入节点和输出节点之间具有许多“深度”层。通过基于庞大的数据集训练网络，创建的模型可用于根据输入数据进行精确预测。在用于深度学习的神经网络中，每一层的输出会前馈到下一层的输入。通过更改各层之间连接的加权，反复优化模型。在每一个周期，对模型预测准确度的反馈将用于指导连接加权的更改。
免费 - 用于算法训练的 FLIR 热启动器数据集
FLIR 热数据集的首款供 ADAS 和 AV 算法开发人员免费使用。包含1.4万余张在日间和夜间拍摄的带注释的夏季驾驶热图像的初始集，及其对应的供参考RGB图像。数据集包括五组分类：人、狗、汽车、自行车以及其他车辆。
深度学习资源
