AWM Frictionless™——使用 FLIR 机器视觉摄像头可以完成自动结账

可以想象这么一个过程:进入商店,从货架上取下商品,直接走出商店,然后通过电子邮件取得收据。这一看似只会在未来实现的场景正是 AWM Frictionless™ 购物体验(AWM Smart Shelf 开发的完全自动无接触式零售购物系统)现在已经在使用的购物方式。通过 FLIR Blackfly S GigE 机器视觉摄像头,AWM Frictionless™ 使客户可以在挑选商品后,离店时自动结账,无需排队、扫码或亲自支付。

2020 年 3 月,首个加利福尼亚州 AWM Frictionless™ 商店开业。这个小型市场便利店位于加州圣安娜,里面摆满各种有用的便利产品,如零食、苏打水和饮用水,还配有基本必需品,像肥皂、卫生产品和牛奶。AWM 营销总监 Kaitlyn Kempiak 透露:“我们开业的时候,第一个卖出的产品是卫生纸。”

自动无接触购物体验如何运作?

首先顾客要下载商店 app 填写支付信息。app 会提供一个二维码,用来扫描通过电子门。进到商店里,顾客像往常那样购物。他们挑选的产品会被追踪并添加到数字购物蓝里,之后购物者直接离开商店即可。

“顾客赞赏商店开在公寓大楼中间为他们提供便利,”Kempiak 说道:“特别在 COVID-19 大流行期间,无需扫描,无需和店员交流,做到了完全无障碍购物。” 该商店最终将实行全天候营业,便于居民和公众随时享受无接触购物。

fast and fresh.jpg

AWM Frictionless™ 商店使用 FLIR Blackfly S GigE 摄像头和一套经过训练的深度学习算法来追踪商品,能正确识别产品并将之添加到购物蓝中。如果顾客要把商品放回货架,系统也知道如何从虚拟购物篮中删除这个商品。它甚至还可以在顾客放下购物袋走到另一个货架过道时保持对购物袋的追踪。

AWM 为什么在 Frictionless 结账中选用 FLIR Blackfly S 摄像头?

AWM 为 Frictionless 选择摄像头的时候,看中了 FLIR 机器视觉摄像头;选择的原因是其品质、可靠性、有帮助的文档和强大的客户支持。Blackfly S 摄像头还为 AWM 的应用提供其他关键功能,包括精确显示色彩的白平衡调整能力,不同光线条件下再现同样色彩的色彩校正矩阵的能力,以及通过块数据时间戳和封包延迟等功能快速处理多个摄像头的图像的能力。

AWM 认为:“为了在多个摄像头(某些用例可能超过 32 台)上进行精确追踪和 3D 重建,我们需要具备精确到毫秒的时间信息,包括何时捕获帧以及(非必要)帧何时进入计算机进行处理。这对于在网络上工作的 GigE 摄像头来说尤为突出。Blackfly S 摄像头上的块数据时间戳功能使我们能完成这些工作。”

商店天花板上安装了许多摄像头,可以观察到整个商店。如果有人认为可以躲过摄像头监控把小件商品——比如一包口香糖——偷放在手里或袖子里,那就是异想天开了,因为系统还对视觉数据辅以货架重量信息支持。系统知道每个商品的确切重量,多了一种数据输入,使之更加可靠和准确。

blackfly-s.jpg

FLIR Blackfly S 的另一重要功能是彩色校正矩阵,有助于在各种光线条件下可靠地再现色彩。深度学习应用中,获得一致的色彩对于提高神经网络精度和减少神经网络所需的训练数据数量来说具有重要作用。

无接触自动化零售体验——现实世界

小型市场现已提供 Frictionless 体验,AWM 为此奠定了基础,以便扩展到其他空间,包括传统零售店、便利店乃至超市。AWM Frictionless™ 可用于现有的商店,提供自动及无接触购物体验,或作为顾客结账的另一种简便选择。AI 将继续在新产品上进行训练——AWM 则已经着手开发部署于杂货店的产品识别工具。

顾客有什么反馈?

anywhere.jpg

顾客认为无障碍体验非常简便、省时,还降低了健康风险。Kempiak 还注意到,有许多公寓居民每天都会来逛一逛小型市场。AWM Frictionless™ 体验革新性地考虑到了无接触结账、延长商店营业时间、简化存货管理、提高安全性和缩短结账时间的价值。

随着机器学习解决方案不断开发,购物更加轻松便捷,其覆盖的商店和购物形式越来越广泛。

AWM Frictionless™ 的更多信息见 www.smartshelf.com,FLIR 机器视觉和深度学习解决方案的更多信息见 https://www.flir.com/machine-vision

相关文章