把握城市交通的脉搏

对市政与城市规划部门而言，交通拥堵是一件颇为棘手以及面临挑战的问题，也被他们视为经济增长的必然产物。与此同时，惰走时间和交通阻塞会为经济带来惨重代价，进而严重威胁经济进一步增长。美国环保局（U.S.EPA）的统计数据表明：每年因交通拥堵导致行车缓慢所消耗的燃料多达10亿加仑，价值超过50亿美元。此外，交通拥挤往往令司机心情欠佳，加之汽车的尾气排放与污染明显增加了人们患病的风险。

打造智慧城市

除了提倡公交出行与鼓励拼车外，各国的交管机构纷纷开始将思路转向智慧交通，以此打造更顺畅、更高效的城市交通。其中，安装用于控制交通信号灯工作的交通传感器便是其中一种卓有成效的举措，已得到诸多城市的认可。通过检测十字路口的路况和采集实时交通流量，从而对交通信号灯进行动态调节，降低车辆的闲置时间，缓解城市交通压力。例如，英国国家汽车协会就曾表示：如果一座城市中3条主要路段每天平均减少一分钟的拥堵，那么对二氧化碳的减排量将明显多于关闭2000盏街灯的减排量。

交通传感器与智慧软件系统的出现正好符合了打造智慧城市的广阔愿景，而智慧城市可对城市基础建设进行升级，包括交通、执法、电厂、医院等，从而提升城市的生活质量。通过将智慧技术融入城市基础设施，便可采集实时交通数据，为交通管理、泊车管理、城市规划、能源管理等提供更为智慧的决策基础。

FLIR TrafiOne热传感器等交通传感器的使用符合打造‘智慧城市’的广阔愿景。

智慧城市传感器

多年来，FLIR公司一直为交管部门提供智慧传感器，用于实时采集十字路口与主干道的数据，从而助力解决出现的交通瓶颈问题。FLIR的智慧传感器将热成像技术与可见光闭路电视结合使用，能够检测多项参数，提供有价值的详实交通流量信息。FLIR视频检测传感器可提供十分精确且可靠的结果，可替代线圈与其它检测技术，对十字路口交通信号灯进行控制与管理。FLIR的集成式可见光传感器可检测靠近路口或在此等候的车辆信息，从而对交通信号灯进行更高效地控制。其中，行人存在传感器可为行人提供合理的安全通行时间，从而保障机动车司机和脆弱的行人的通行流畅性与安全性。

而热成像传感器利用道路上车辆和骑车者辐射的热能在此两者之间做出明确区分，以便根据具体道路使用者类型（自行车或其它车辆）调节绿灯时间。交通传感器也可用于收集各种各样的相关交通数据，如交通流量、平均速度和占用率。

更全面的信息，更明智的决策

收集各种类型的交通数据最终使交管部门和城市规划部门能够在方方面面作出更明智的决策。

十字路口交通管控

交通数据可用于更好地管理交通信号灯，根据交通流量提供专业的信号调节方案。交管部门可利用实时数据对当前路况更加了解，加强限速举措或动态绿灯管理。基于过往数据对十字路口的信号时间进行细微调节，将大幅度减少车辆惰走时间。例如，在交通早晚高峰时段，可根据实际情况调节信号时间，为某一方向行使的机动车辆提供更多绿灯时间。同时，实时交通数据可显示于电子信息板或手机APP应用上，帮助道路使用者作出明智的行程规划。信号方案也可从方便行人的角度进行调节，如：学校或运动场周围。热成像传感器甚至可以区分机动车
与非机动车，有助于交管部门为非机动车选择适合的专用信号方案，确保骑车者安全通过十字路口。

左图：FLIR视觉传感器可检测到机动车靠近或停靠在路口时的信号存在。右图：行人存在探测器可为行人提供合理的绿灯时间和可见性。

公共交通或应急车辆优先通行

改善城市生活质量，完善公共交通十分重要。智慧交通技术通过为公共交通工具提供更多优先通行权，让公共交通车辆能在一般车辆无法通行时顺利通行，从而给予公共交通更多可能性。如：公交专用道或公交专用信号方案。同时，智慧交通技术还可做到确保应急车辆先行：在激活情况下，应急车辆优先通行方案能在应急车辆未到达路口之时通过调节信号灯的方式，使绿灯时间延长，以方便紧急救援者在尽可能短的时间内到达目的地，同时降低闯红灯的需要。

能源管理

据介绍，全球19%的能源消耗来自灯光照明，因这一能源消耗而产生的温室气体排放量也高达总量的6%。光污染是一项全球问题，皆因人们低效、侵扰性和不必要的使用人造光所致。智慧照明是节能、减少路侧照明的高效方法。通过使用智慧占用传感器，街道照明可根据行人、非机动车与汽车移动进行调节。智慧或自适应街道照明未检测到相关活动时，灯光会变暗，探测到相关活动时，灯光将变亮。不难想象，推广智慧传感器的使用将会带来显著的节能效果。

城市规划

交通与城市规划是一个包括政府机构、国有和私有企业在内的许多利益相关方协作的过程。历史交通数据是街道、自行车道以及可能对城市环境可持续发展产生重大影响的商业活动的规划决策过程的重要促成因素。

案例分析：德国汉堡市利用智慧城市传感器采集实时路况信息

作为智慧城市的经典案例，德国汉堡市与FLIR公司合作推出概念证明活动，本次活动充分利用了可见光与热成像智慧传感器以及智能Wi-Fi追踪技术。这套综合系统设计用于收集汉堡市十字路口的高质量、高分辨率交通数据。首先，在汉堡市的各十字路口安装了可见光和红外热成像传感器，用来进行车辆检测和提供交通流量数据。此外，车辆检测传感器采用先进的Wi-Fi追踪技术。通过监测Wi-Fi设备（如智能手机）的Wi-Fi Mac地址，就可测定沿道路各段的交通与路由时间。还可以利用Wi-Fi信号强度信息确定相对邻近距离，进而测量十字路口的排队延时信息。

因此，当车辆检测传感器提供十字路口某一具体位置的数据时，Wi-Fi追踪技术便能分析出不同安装点所发生事件的数据。借助Wi-Fi检测技术，当车辆靠近、停驶与离开路口时，其行车轨迹便可被完全描述。通过对不同十字路口的MAC地址进行匹配，可对行车时间进行实时计算。采集、整理来自不同传感器的实时信息，借助FLIR的云分析平台对交通信息做进一步分析。智慧分析功能可将数据
转换为有用的交通信息，这些信息对了解道路网络性能至关重要。人性化的控制面板提供所有工具，交通工程师只需简单点击就能运行报告，并采取及时有效的措施。

通过监测Wi-Fi设备（如智能手机）的Wi-Fi Mac地址，就可测定沿道路各段的交通与路由时间。

采集、整理来自不同传感器的实时信息，借助FLIR的云分析平台对交通信息做进一步分析。