FLIR 与 Neurala 如何协作以更快、更轻松、更具成本效益地实施深度学习

挑战和机遇

深度学习是面向机器视觉工程师和原始设备制造商系统设计师的强大工具，旨在快速实现复杂流程和决策的自动化。但是，由于需要多种软件工具、大型数据集、专业开发者技巧以及相关成本，这种技术可能会让非专家人员望而却步。

为解决上述问题，FLIR Systems, Inc. 与 Neurala 合作，专为非专家人员提供端对端开发和部署解决方案。我们的解决方案具有成本效益，且所需数据集更小。

更快、更轻松和更具成本效益

通常，机器视觉系统深度学习的开发与部署需要多种专业的资源和多个步骤。如：

• 获得具有机器学习专长的高技能劳动力。
• 用于图像管理、注释、神经网络训练、准确性验证以及管理这些工具之间过渡的多种工具
• 通过单独的 CPU 或 GPU 运行经过训练的神经网络

FLIR 和 Neurala 的端到端开发和部署解决方案采用可全方位支持的一站式解决方案，取代了上述步骤。

• 使用方便：Neurala VIA（视觉检测自动化）SAAS 软件为您提供所有必要步骤，不需要机器视觉或 AI 专家，就可管理和注释图像、培训模型，以及在数分钟内生成有效的深度学习检测神经网络模型。
• 全面支持的端到端解决方案：FLIR 与 Neurala 联合开发无缝工作流程，使您不再依赖于多种软件工具；提供可靠的一站式解决方案。
• 最小化数据要求：训练数十幅而非数千幅图像，这样您就可以快速上手，评估性能，并随着时间的推移在收集其他数据时更新模型。
• 成本效益：通过将 Neurala VIA 模型直接部署在 Firefly DL 相机上，不需要主机或外围硬件。在软件方面，其他市售解决方案的总体开发和部署成本通常高达数万美元，而我们的解决方案则节省了 3 倍的成本，却也达到了类似的结果。
• 节省时间：凭借 Neurala 的 VIA 和 FLIR Spinnaker SDK，您不需要传统的 AI 开发环境，即可快速制作原型、开发、验证和部署模型。Neurala 的 VIA 软件生成的神经网络可通过 FLIR Spinnaker SDK 导出至 FLIR Firefly DL，让部署更快捷简单。

用户使用示例

FLIR 与 Neurala 解决方案的结合，适用于广泛的分类示例：从半导体工厂的缺陷检测到水果加工厂的农产品检验。

• 表面缺陷检测：在移动部件制造工厂的电路板检查生产线上，识别裂纹和缺陷。
• 零件套件验证：作为出厂发货前最后检测流程的组成部分，标记受检查套件中的不完整包装或缺少的组件。
• Natural产品检测：对产品进行质量检查，并根据瘀伤、颜色、大小等对水果进行更好地分级。

FLIR + Neurala 的 Brain Builder 仪表板 GUI。

FLIR + Neurala 的 Evaluation 仪表板 GUI，用于验证准确性

FLIR Firefly DL 相机规格

更多信息

FLIR Firefly DL：https://www.flir.cn/products/firefly-dl/

联系 FLIR：mv-chinasales@flir.com

Neurala：https://info.neurala.com/via-and-flir-firefly-dl

联系 Neurala：FLIR@neurala.com

*参数如有更改，恕不另行通知。